1条留言 [位置服务LBS] 季雨林 2019/6/8 10:07:16
滴滴出行，美团打车，曹操出行等等出行APP的发展已经经过了几年的行业摸索，进入稳定阶段。新功能的推出已经是一件不太容易的事情。
最近了解到“推荐上车点”接口，由于位置服务领域相关，针对此功能做了下了解，发表下本人的看法。
推荐上车点，这一功能在百度地图API里有找到，在高德地图的移动端SDK里也有看到。可见这个需求点存在的必要性。车和人的关系，在打车领域需要一个明确的纽带，这个纽带就是推荐上车点。
举个栗子：小区内叫车，显然定位位置并不是车子可以随意到达的，那么就需要把位置修改为乘客和司机都能尽快到达的小区门口等位置。
其中，车辆行驶收到路线约束，不能简单地使用直线距离最短，比如有隔离带的马路对侧，车子并不能立刻掉头到达。乘客也不一定使用最短距离，比如马路上可能有天桥允许直接到达对侧。然后我们发现，最佳上车点往往适合这样的特征：同侧路边，建筑园区的门口，公交站点等
看了下百度地图API，其中根据某些园区内坐标，目前可以返回的推荐上车点基本只有大门位置返回。
然而曹操叫车，滴滴出行等可以提供多个方便乘车的“推荐上车点”，原因在哪呢？直接查询似乎没有合适的答案，那么可以推断一下：
滴滴由于业务起步较早，积累的经验和数据比较丰富，因此滴滴可能是自己“大数据提炼”的推荐上车点
曹操叫车如果自己提炼，那么跟滴滴相比似乎不占优势，但是从曹操叫车APP里看到的推荐上车点来看，似乎是对沿街poi的一个提炼。沿街poi并不一定适合用于推荐上车点，因此这个提炼过程可能有些较为复杂的逻辑，入门逻辑很容易，可以选择小区大门，公交站点等地方。但是对于poi信息，咋可能需要人为介入识别。
原文地址：
https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=369
文章的更新编辑依此链接为准。欢迎关注源站原创文章！